在绿地广场这一特定环境中，无人机面临着复杂的地形和多样的障碍物，如树木、人群、建筑物等，如何实现精准定位与避障成为了一个关键问题。
利用GPS和视觉传感器相结合的定位系统是关键，GPS提供全局定位信息，而视觉传感器则能实时捕捉周围环境，通过图像识别技术识别障碍物并计算距离，结合SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，无人机能在飞行过程中不断更新环境地图，实现动态避障。
在绿地广场中，由于树木和植被的密集分布，无线信号可能受到干扰，为解决这一问题，可采用超宽带（UWB）技术进行精确测距和定位，提高在复杂环境下的稳定性，通过优化算法和增加处理能力，使无人机能够快速响应并做出避障决策。
在绿地广场中实现无人机精准定位与避障，需要综合考虑多种技术手段的融合与优化，以确保无人机在复杂环境中的安全、稳定飞行。
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在绿地广场的复杂环境中，无人机通过GPS、视觉传感器与AI算法实现精准定位和智能避障。
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